基于正交小波变换分数间隔的神经网络盲均衡算法

• 作者: 刘振兴 赵雪清 郭业才 高敏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 正交小波变换 神经网络 分数间隔 盲均衡 水声信道
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 128-134
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.02.002

摘要

针对分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了一种基于正交小波变换分数间隔的神经网络盲均衡算法(T/4-FSE-WT-FNN).该算法采用四路子信道模型,以神经网络作为均衡器,同时,对均衡器的输入信号做正交小波变换并进行归一化,与基于正交小波变换的前馈神经网络盲均衡算法(WT-FNN)、T/4-FSE-CMA算法、基于正交小波变换的分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-WT-CMA)相比,该算法具有抗干扰能力强、收敛速度快、稳态误差和均方根误差小的特点.水声信道的仿真验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	安徽理工大学电气与信息工程学院	112	666	13.0	18.0
5	高敏	安徽理工大学电气与信息工程学院	12	47	5.0	6.0
6	刘振兴	安徽理工大学电气与信息工程学院	4	27	4.0	4.0
7	赵雪清	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	15	3.0	3.0