风电场风速及风电功率预测方法研究综述

• 作者: 林维明 洪翠 温步瀛
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电预测 统计方法 学习方法 综合预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 60-66
• 分类号: TM614
• 字数: 5375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2011.01.015

摘要

由于风能的随机性以及电力系统的非线性等因为,预测风电功率时需要考虑众多的不确定因素影响.现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等.基于数字天气预报(NWP-numerical weather prediction)的物理预测方法模型复杂、计算量大,较少用于短期预测;统计预测方法模型简单,数据需求量少,较适合于数据获取有一定困难的情况;人工智能预测方法不依赖于对象的精确模型,适合于随机非线性系统;综合预测方法可一定程度地扬长避短.本文主要就风电场风速及风电功率预测方法研究进行了综合阐述,并在总结前人研究的基础上提出了一些可进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温步瀛	福州大学电气工程与自动化学院	148	1708	19.0	36.0
2	林维明	福州大学电气工程与自动化学院	76	758	13.0	25.0
3	洪翠	福州大学电气工程与自动化学院	29	259	7.0	15.0