基于SVDD的全国科技进步聚类分析

• 作者: 肖健华 赵成
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 科技进步 因子分析 支持向量数据描述
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 规划与管理
• 页码范围: 65-69
• 分类号: G642.0|O29
• 字数: 2248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2011.01.014

摘要

科技进步是国家经济发展的强大动力和坚实基础,是影响国家综合国力和国际竞争力的决定性因素.论文选取2008年中国31个省市科技进步综合指标评价数据,先标准化处理这些数据,再采用因子分析法对样本进行降维,最后用支持向量数据描述模型聚类分析了2008年全国科技进步的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖健华	五邑大学经济管理学院	91	1162	18.0	30.0
2	赵成	五邑大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0