基于RNN模型的坝体和岩基区间参数反演方法研究

• 作者: 张贵金 苏怀智 雷鹏
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 粗糙神经网络 区间有限元 区间反分析 不确定性参数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 547-552
• 分类号: TU452
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2011.02.037

摘要

针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的RNN(粗糙神经网络)模型,并运用该模型反演坝体和岩基区间参数值.应用区间有限元对结构进行止分析,根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本,利用RNN模型对样本进行模式学习直至网络收敛,最后通过网络回想和反归一法得到坝体和岩基力学参数的区间值.研究结果表明,该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数,反演得到的区间参数值是合理的.此外,基于RNN模型的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进,理论上可应用于反演其他类型的区间参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏怀智	河海大学水利水电工程学院	108	1113	17.0	28.0
2	张贵金	长沙理工大学水利工程学院	81	384	9.0	16.0