基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
遥感影像上的建筑物是一种非常重要的地物.利用高分辨率遥感影像上建筑物的光谱、空间特征及上下文特征等,并通过贝叶斯理论计算对象的归属概率属性,提出了一种面向对象的高分辨率影像建筑物提取方法.实验证明该方法有较好的提取效果.
推荐文章
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究
高分辨率遥感
建筑物提取
特征提取
识别
基于深度学习的高分辨率 遥感影像建筑物提取
遥感影像;
建筑物提取;
多尺度;
深度学习
多尺度显著性引导的高分辨率遥感影像建筑物提取
遥感影像
建筑物提取
显著性检测
多尺度
随机森林
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 面向对象 对象归属概率 贝叶斯理论 规则
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-86
页数 分类号 TP751|P237
字数 2540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2011.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐昌荣 江西理工大学建筑与测绘工程学院 37 174 8.0 11.0
2 葛山运 江西理工大学建筑与测绘工程学院 4 28 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (231)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (81)
二级引证文献  (37)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2018(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2019(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
面向对象
对象归属概率
贝叶斯理论
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
论文1v1指导