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摘要:
提出一种基于人工神经网络算法,应用于膜系的设计.在膜系自动优化过程中,根据确定的边界条件范围内,计算出膜系设计的最优解.采用了新型的评价函数,使得设计结果更符合设计要求.优化过程中能够快速学习网络权重,并且能够摆脱局部极点的问题.结果表明在同样的条件下,人工神经网络算法可以得到更合理的膜系.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的光学膜系设计方法
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 光学设计 薄膜 自动设计
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 240-244
页数 分类号 TP183
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-488X.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄 东南大学电子科学与工程学院 54 275 9.0 13.0
2 张玉 东南大学电子科学与工程学院 5 21 2.0 4.0
3 樊兆雯 东南大学电子科学与工程学院 14 52 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
光学设计
薄膜
自动设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
出版文献量(篇)
1338
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