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摘要:
多目标寻优中,决策者通常只对目标空间某个区域内的优解感兴趣,希望寻优结果为满足偏好要求的Pareto优解.因此提出基于偏好的多目标免疫算法,在优化过程中根据偏好信息来引导寻优方向.将此算法应用在电站锅炉排放的LS-SVM建模参数寻优中,仿真结果表明,该方法能够有效地获得期望区域内的Pareto优解,方便决策者做出决策,且在决策者偏好发生改变时,算法能够做出快速响应.
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文献信息
篇名 基于免疫偏好多目标优化的电站锅炉排放LS-SVM建模参数选择
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 免疫多目标优化 偏好 LS-SVM建模
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 132-136
页数 分类号 TK227.1
字数 3556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈剑贤 东南大学能源与环境学院 9 66 4.0 8.0
2 李益国 东南大学能源与环境学院 75 1006 18.0 28.0
3 沈炯 东南大学能源与环境学院 106 1994 24.0 42.0
4 周霞 东南大学能源与环境学院 8 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫多目标优化
偏好
LS-SVM建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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