求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法

• 作者: 杨余飞 武婷婷 顾广泽
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 图像处理 各向异性LLT模型 修正不动点选代
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 67-70
• 分类号: O241.82|TN911.73
• 语种: 中文

摘要

基于四阶各向异性扩散的图像去噪LLT模型,提出了一种修正不动点选代算法.该算法以最速下降方向为搜索方向,以避免直接计算逆矩阵,减小了舍入误差,提高了算法的收敛速度.利用矩阵的谱性质证明了该算法的收敛性.数值实验结果表明:对于256× 256的“Lena”图像,在标准差为15的高斯白噪声情况下,本文提出的算法将信噪比由SNR=11.2088提高到SNR=16.5111.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨余飞	湖南大学数学与计量经济学院	11	43	4.0	6.0
2	顾广泽	湖南大学数学与计量经济学院	18	26	3.0	4.0
3	武婷婷	湖南大学数学与计量经济学院	1	2	1.0	1.0