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摘要:
针对传统的基于张量投票算法图像去噪过程中对于对称图像存在的张量叠加计算量冗余的问题,提出了张量投票域的改进算法.首先,利用基于相位信息的图像对称性检测方法对需要去噪的图像进行检测.然后,根据检测出的图像的对称性的特性简化投票域的区域.最后,将改进后的投票域应用在图像去噪过程中.实验仿真的结果表明,这里的方法不仅明显提高了图像的峰值信噪比,而且较好地保护了图像的细节信息,在算法的效率方面也有较明显的提高.
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文献信息
篇名 基于张量投票的图像去噪算法研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像去噪 张量投票 投票域 特征提取 对称性检测
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 110-112,118
页数 分类号 TP317.4
字数 1932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文明 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 80 616 13.0 22.0
2 朱叶青 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 2 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
张量投票
投票域
特征提取
对称性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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