基于样条插值的非线性滤波器的分析与设计

• 作者: 伍小芹 张宏科 邓家先
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 经验数据分解 滤波器设计 非平稳数据分析 三次样条插值
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 901-905
• 分类号: TN957.5|TN919.81
• 字数: 2943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.06.016

摘要

在理论分析和实际应用中,信号分析具有重要的理论意义和实际应用价值.非平稳信号的分析及处理一直是学术和工程界关注的热点问题之一.由于传统数据分析方法受线性或者平稳性假设的限制,无法有效地应用于图像处理、语音处理及雷达信号处理等实际应用中.本文通过对非线性、非平稳数据的建模,研究了适合非平稳数据分析的经验数据分解算法.建立了可行的经验数据分解滤波器的设计准则,并利用三次样条插值预测滤波器的参数.使用超光谱图像数据进行测试分析,在一次经验数据分解后,分析了高频子带数值在规定范围内的概率分布及相应的熵值.实验结果表明:经验数据分解算法产生的高频系数在0附近更集中,这对图像压缩有利,从而证明经验数据分解是一种对非平稳数据有效的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏科	北京交通大学电子信息工程学院	231	3247	25.0	51.0
2	邓家先	海南大学信息科学技术学院	49	238	8.0	12.0
3	伍小芹	北京交通大学电子信息工程学院	24	200	7.0	13.0