基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法

• 作者: 曹端武 杨春玲 苏卓涵
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波变换 小波-contourlet变换
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1875-1880
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.08.37

摘要

基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点.但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息.基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,WBCT)可以弥补这个不足,它比小波变换能更稀疏地表示图像信息.把WBCT嵌入在JPEG2000框架中,并结合其性质,提出了基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法.实验结果表明,该算法在中低码率下可以更好地表现图像的轮廓和强纹理信息,在高码率下也能较好地编码图像的弱纹理信息.不管是参照客观质量评价方法,还是凭主观视觉感受,该算法的压缩性能均优于JPEG2000.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春玲	华南理工大学电子与信息学院	60	680	14.0	24.0
2	苏卓涵	华南理工大学电子与信息学院	3	11	2.0	3.0
3	曹端武	华南理工大学电子与信息学院	2	7	1.0	2.0