基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究

• 作者: 刘利红 岳永新 韩富春
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 电力系统 无功优化
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 6-8,13
• 分类号: TM714.3|TP301.6
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2011.07.007

摘要

粒子群( PSO)优化算法具有并行处理的优点,但易于陷入早熟收敛,针对这一问题,本文提出了一种改进粒子群无功优化算法,该算法使用了自适应动态惯性权重,充分利用了遗传算法中交叉变异和种群移动均匀的特性,从而有效克服了PSO算法易于陷入局部最优和早熟收敛的缺陷,具有良好的寻优速度和计算精度,实例计算取得了良好的结果,从而验证了该算法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩富春	太原理工大学电气与动力工程学院	85	977	21.0	26.0
2	刘利红	太原理工大学电气与动力工程学院	2	31	2.0	2.0