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摘要:
针对传统的分块跟踪算法计算量大,难以实时地对运动目标进行跟踪这一问题,提出了一种改进的分块跟踪算法.首先,为降低背景噪声对跟踪性能产生的不利影响,提出的算法对目标所在矩形窗口进行了更细致的划分;然后,根据目标运动信息确定搜索范围和搜索中心,采用分层次的自适应搜索算法,在每一层采用不同的搜索策略逐步逼近与目标模板最相似的位置,避免算法将时间过多地浪费在无效位置的运算上;最后,给出了改进算法在DSP上的实现和优化方法.实验结果显示,该改进算法能够在DM642上以30 frame/s的速度处理768 pixel×576 pixel的图像,与传统的分块跟踪算法相比,提高了跟踪精度,运算时间减小了约47.5%.该改进算法较好地解决了传统分块算法的缺陷,实现了在嵌入式系统上对运动目标的实时跟踪.
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文献信息
篇名 自适应搜索的快速分块跟踪
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 分块跟踪 积分直方图 算法优化 自适应搜索
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 703-708
页数 分类号 TP391
字数 3934字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111903.0703
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏渊 武汉大学电子信息学院 23 297 10.0 17.0
2 曾霖 武汉大学电子信息学院 2 14 2.0 2.0
3 吴本涛 武汉大学电子信息学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分块跟踪
积分直方图
算法优化
自适应搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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