基于人工神经网络的开关柜局部放电超声波检测方法

• 作者: 刘二丽 张认成 林荣仁 洪华伟 王铮
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 开关柜 局部放电 超声波 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 现场经验
• 页码范围: 498-501
• 分类号: TM835
• 字数: 2414字
• 语种: 中文

摘要

采用超声波法对开关柜中的各种典型局部放电特征进行研究,建立了开关柜局部放电模型、局部放电超声波测量系统;以20-40 kHz和80-140 kHz两个特征超声频段功率谱的归一化面积作为三层BP神经网络的输入向量,实现了开关柜局部放电模式的识别.实验结果表明该方法对局部放电模式识别率高,为开关柜绝缘故障在线检测系统开发开辟了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张认成	华侨大学机电及自动化学院	100	1107	20.0	28.0
2	王铮		3	20	2.0	3.0
3	刘二丽	华侨大学机电及自动化学院	4	31	3.0	4.0
4	林荣仁		1	15	1.0	1.0
5	洪华伟		1	15	1.0	1.0