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一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
作者:
周刚
张强
盖明久
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
时滞
脉冲
周期解
摘要:
利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射,建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。
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文献信息
篇名
一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
来源期刊
海军航空工程学院学报
学科
数学
关键词
神经网络
时滞
脉冲
周期解
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
基础理论与军事运用
研究方向
页码范围
589-595
页数
分类号
O175.1
字数
5972字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1522.2011.05.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
盖明久
海军航空工程学院基础部
26
66
4.0
6.0
2
周刚
海军航空工程学院基础部
21
40
3.0
5.0
3
张强
海军航空工程学院基础部
9
16
3.0
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时滞
脉冲
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
主办单位:
海军航空工程学院科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1522
CN:
37-1311/V
开本:
大16开
出版地:
山东省烟台市二马路188号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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