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摘要:
利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射,建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。
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一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
神经网络
Halanay不等式
全局指数稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 数学
关键词 神经网络 时滞 脉冲 周期解
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 基础理论与军事运用
研究方向 页码范围 589-595
页数 分类号 O175.1
字数 5972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2011.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盖明久 海军航空工程学院基础部 26 66 4.0 6.0
2 周刚 海军航空工程学院基础部 21 40 3.0 5.0
3 张强 海军航空工程学院基础部 9 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
时滞
脉冲
周期解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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