脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用研究

• 作者: 傅滨 王琼
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 最大熵 最小交叉熵
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2011.05.012

摘要

系统研究了脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用.首先研究了标准PCNN和简化的PCNN模型在图像分割中的应用,对分割结果进行了比较分析,结果表明,两种PCNN模型都能得到较好的分割结果.其次研究了最大熵、最小交叉熵和区域特征一致性准则在PCNN最优分割结果确定中的应用.最后探讨了PCNN参数变化对图像分割结果的影响,并给出了仿真试验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琼	西北工业大学航天学院	13	94	5.0	9.0
2	傅滨	西安美术学院基础教研室	3	7	1.0	2.0