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摘要:
支持程序自动并行化的本质是判定相互之间不存在相关的代码块,因此如何精确地获取包括控制流图和数据流图在内的程序运行时行为成为程序自动并行化的基础.将虚拟机技术运用于并行程序优化领域,设计了基于虚拟机的程序自动并行化框架Vapor,提出了基于二进制翻译技术的超块指令置位替换策略(super block-based in-place replacement,SBIPR),以此获取并行程序的真实运行时行为,构建准确的程序运行时数据流图和控制流图,判定程序的可并行执行代码段粒度,从而提高程序的并行执行性能.实验结果表明Vapor具有良好的性能.
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文献信息
篇名 并行程序自动优化虚拟化框架
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 Vapor 虚拟机 二进制翻译 自动并行化 程序运行时监控
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 513-521
页数 分类号 TP316
字数 7742字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆波 国防科学技术大学计算机学院 46 414 10.0 18.0
2 谭郁松 国防科学技术大学计算机学院 24 99 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Vapor
虚拟机
二进制翻译
自动并行化
程序运行时监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
10748
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