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摘要:
不同于传统的Hough变换算法,提出一种基于边界弧分割的椭圆检测方法.首先将边界从交点处分割成弧段,将得到弧段划分为长弧和短弧两组并按长度降序排序,然后从两组中找出属于某个椭圆的若干弧段,利用最小二乘法拟合得到候选椭圆并验证是否为真正椭圆.实验表明该算法能快速检测出图中椭圆,运行时间远小于采用随机Hough变换算法,在具有噪声、椭圆残缺的情况下仍能有较好的检测结果.
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文献信息
篇名 基于边界曲线弧分割的多椭圆检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多边形近似 曲线弧分割 最小二乘拟合 多椭圆检测
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1853-1855
页数 分类号 TP391.41
字数 2892字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01853
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢荣胜 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 85 767 17.0 22.0
2 李帅 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 5 66 3.0 5.0
3 史艳琼 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 5 66 4.0 5.0
4 李楠楠 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 5 69 4.0 5.0
5 徐岩 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 2 36 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多边形近似
曲线弧分割
最小二乘拟合
多椭圆检测
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引文网络交叉学科
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