原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种利用FPGA对生物神经元网络进行硬件仿真的方法.该方法充分考虑了多进程流水线模型中各神经元状态输出的时序问题,设计了节点选择器完成对流水线数据通路输出数据的保存和选择功能,实现了多状态耦合情况下精确的仿真方法.最后,利用该方法对Morris-Lecar神经元网络模型进行了FPGA硬件仿真,再现了Morris-Lecar神经元网络的非线性动力学特性.
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文献信息
篇名 神经元网络的FPGA硬件仿真方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 现场可编程门阵列 流水线 生物神经元网络
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3707-3710
页数 分类号 TP33
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江 天津大学电气与自动化工程学院 124 1070 17.0 27.0
2 张荣华 天津大学电气与自动化工程学院 3 26 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
现场可编程门阵列
流水线
生物神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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