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摘要:
利用中国科学院大气物理研究所第2代短期气候数值预测系统(IAP-DCP II)1980-1999年共20年的集合回报结果,提出了基于经验正交函数(EOF)和奇异值分解(SVD)的模式误差订正方法,并考察了上述订正方法对中国科学院大气物理研究所气候预测系统预测性能提高的季节差异及其稳定性,分析了订正方法对不同预报场的适用范围及其可能原因.结果表明:基于EOF/SVD的订正方法均可显著提高IAP-DCP II东亚地区各个季节降水预测的水平,在这20年的降水订正预报试验中,各季节80%左右的年份订正预报效果要优于模式原始结果.其中EOF订正方法在夏、冬季略优,回报与实测降水之间的距平相关系数(ACC)平均值分别从订正前的-0.07和0.16提高到0.25和0.44.而SVD方法则在春、秋季明显较好,ACC平均值分别从订正前的-0.09和-0.07提高到0.36和0.30.两种订正方法多年的ACC提高效果比较还表明SVD订正结果在各个季节ACC为负值的年份明显少于EOF方法.因此,对于实际预测而言,SVD订正方法效果更为稳定.ACC的方差比较也证明,SVD订正方法具有相对较好的稳定性.同时针对订正方法实际应用的需要,以夏季降水、地表气温和500hPa高度场这3个变量为代表,文中还进一步分析了两种订正方法对夏季不同预报场的订正效果.结果表明,模态订正方法对不同预报场订正效果存在一定差异,对于中国科学院大气物理研究所的气候预测系统,上述方法并不适用于对夏季地表气温和500 hPa高度场预报结果的订正.
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文献信息
篇名 基于EOF/SVD的短期气候预测误差订正方法及其应用
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 短期气候预测 误差订正方法 奇异值分解 经验正交函数分解
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 289-296
页数 分类号 P456.7
字数 6457字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林朝晖 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心 55 1240 21.0 33.0
2 陈红 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心 71 944 19.0 27.0
3 孙照渤 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 130 2321 26.0 40.0
4 秦正坤 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 16 111 6.0 10.0
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短期气候预测
误差订正方法
奇异值分解
经验正交函数分解
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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