基于可拓神经网络的分类算法研究

• 作者: 王艳云
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 可拓神经网络 分类算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 81-82
• 分类号: TP183
• 字数: 1181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8937.2011.02.049

摘要

BP神经网络是一种常见的分类算法.但BP网络运算速度慢,而且容易陷入局部极小.文章通过增加动量因子避免了BP网络的局部极小,并利用可拓学的扩缩变换,改进了BP算法的训练停止区域,加快BP网络的收敛速度.文章在matlab7.0环境下进行了仿真测试,仿真结果显示,基于可拓神经网络的分类算法在收敛速度等方面有明显改善.