基于FP-Growth的战略绩效关联分析算法研究

• 作者: 向新 李良 米智伟
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: FP-Growth 关联规则 数据挖掘 战略管理 绩效评估 关键绩效指标
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1-8
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.02.001

摘要

在处理战略绩效KPI关联规则挖掘的问题时,由于FP-Growth不能根据业务的需要简化计算过程,从而产生了许多冗余计算,影响了算法的效率.因此,提出了一种基于FP-Growth的战略绩效关联分析算法.通过采用基于规则的约束方法对FP-Growth算法进行改进.一方面,在挖掘的过程中添加剪枝操作,提高频繁项集的挖掘效率;另一方面,在关联规则产生过程中,添加规则约束,生成符合业务要求的关联规则,从而减少了冗余计算,提高了算法的效率.最后,以"某高校科研服务质量指标"为例,验证了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良	上海大学计算机集成制造中心	17	69	5.0	8.0
2	米智伟	上海大学计算机集成制造中心	11	126	5.0	11.0
3	向新	上海大学计算机集成制造中心	4	20	3.0	4.0