字形轮廓的精确表示及其在文字向量化中的应用

• 作者: 何涛 冯洁 周秉锋
• 来源期刊: 影像技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文档图像 向量化 字形 轮廓 眼腺
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0270.2011.03.03

摘要

从二进制图像中提取轮廓是许多图像处理应用中的重要内容,例如:扫描文档图像的向量化、对象分割、模式识别、手写文档和AutoCAD绘图中的内容解释、手绘卡通动画等.本文提出的轮廓跟踪算法能够生成具有以下特性的精确轮廓描述:首先,它能够有效地处理单像素宽度以及自相交的字形轮廓;其次,在轮廓跟踪的过程中,该算法可以将内、外轮廓与相应的对象区域相关联(例如字母‘B'由一个外轮廓与两个内轮廓组成),这将有利于对象的后续处理过程;第三,与传统的8-邻域或4-邻域连通轮廓跟踪算法相比,本文的方法能够精确地捕捉到字符的形状和尺度信息,这对于提高对象的保真度是十分重要的;最后,本文的算法简明,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯洁	北京大学计算机科学技术研究所	11	194	7.0	11.0
5	周秉锋	北京大学计算机科学技术研究所	12	268	7.0	12.0
9	何涛	北京大学计算机科学技术研究所	9	140	5.0	9.0