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摘要:
针对利用鱼类行为监测进行水体环境保护的问题,本文提出了基于视频的鱼类运动跟踪研究,通过对鱼类运动视频进行分割、跟踪,获得鱼类运动的轨迹和速度,为鱼类参与环境污染研究奠定了理论基础(通过对比不同污染环境中鱼类运动的一些参数,进行水体环境污染程度的定量分析).该算法采用标记多尺度分水岭方法进行鱼类运动分割,然后通过改进的加权Hausdorff距离对鱼类运动视频进行跟踪,最后为了容纳鱼类在运动过程中形状的变化,在多值图像中引入欧几里德范数作为约束务件来完成跟踪模型的更新.实验结果表明,本文算法呈稳定跟踪状态,在连续100帧的跟踪过程中没有出现超过1个像素的位置差,跟踪速度差值也未超过0.12个像素,能够快速、精确分割和跟踪鱼类运动目标.
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文献信息
篇名 基于视频算法的鱼类运动跟踪研究
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 视频算法 鱼类 分割 跟踪 环境保护
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 14-18
页数 分类号 TN919.8
字数 2989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春海 燕山大学电气工程学院 63 355 10.0 14.0
2 程淑红 燕山大学电气工程学院 33 161 8.0 10.0
3 蔡菁 燕山大学电气工程学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频算法
鱼类
分割
跟踪
环境保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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