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摘要:
传统Fisher判别方法存在小样本问题,而逆Fisher判别方法的识别率较低.为此,提出一种基于核函数的逆Fisher人脸识别方法,在逆Fisher准则的基础上引入核函数映射,选取合适的核函数在高维空间里提取人脸图像特征.实验结果表明,该方法能保持逆Fisher判别的鲁棒性,人脸识别率较高.
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文献信息
篇名 基于核函数的逆Fisher人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 逆Fisher判别 特征提取 核函数
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 179-181
页数 分类号 TP391
字数 2781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢元元 深圳大学信息工程学院 20 92 6.0 8.0
2 陈佳佩 深圳大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
逆Fisher判别
特征提取
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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