基于Snake模型的快速边缘检测

• 作者: 谢珊珊 马社祥
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 主动轮廓模型 凹陷区域 梯度向量流
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.02.010

摘要

传统Snake模型存在两个难点,一是初始轮廓敏感,二是难深入凹陷区域.针对这两问题,存在一系列改进模型.本文结合距离模型和GVF模型的优点,提出一种快速边缘检测方法.先采用距离模型快速逼近目标边缘轮廓,设计判别条件,判断逼近程度;当判断已经收敛到目标轮廓处时,利用GVF模型继续收敛,深入目标轮廓的凹陷区域.实验结果表明改进模型具有捕获区域大,收敛速度快以及能深入凹陷区域,检测出完整边缘轮廓的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	谢珊珊	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	8	2.0	2.0