基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测

• 作者: 刘宁宁 张乃通 张钦宇 梁永生 高波 黄程波
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 经验模式分解 自回归滑动平均 流量预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 47-56
• 分类号: TP393
• 字数: 7514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.04.007

摘要

提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均)模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,进行了理论证明和仿真验证.结果表明,经验模式分解对长相关流量有去相关的作用,采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画,不但降低了算法的复杂度,而且预测精度高于径向基函数神经网络的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钦宇	哈尔滨工业大学深圳研究生院	103	868	16.0	24.0
2	张乃通	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	187	1833	24.0	33.0
3	刘宁宁	中国电子系统设备工程公司研究所	11	135	3.0	11.0
4	梁永生	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	63	347	9.0	17.0
5	高波	哈尔滨工业大学深圳研究生院	11	300	6.0	11.0
9	黄程波	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	6	104	1.0	6.0