基于电子舌技术的卷烟主流烟气味觉识别

• 作者: 侯春 冒德寿 冯涛 刘强 李智字 李海涛 田怀香 肖作兵 许建营 顾永波
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子舌 主成分分析 判别因子分析 主流烟气 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TS472
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2011.08.012

摘要

为考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统检测了6个烤烟型和3个混合型卷烟样品主流烟气水处理液的味觉特征,并对其传感器响应信号进行了主成分分析( PCA)和判别因子分析( DFA).结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82％；②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42％.结论:在模式识别中,DFA法的区分效果优于PCA法；电子舌能区分不同香型卷烟味觉特征,有望成为一种辅助的卷烟感官质量评价方法.