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摘要:
为了提高遥感图像检索的准确性,提出了一种基于人工免疫系统(artificial immune system)的遥感图像检索算法。该算法根据相关反馈技术及免疫机理,利用克隆选择算法对用户反馈的图像特征进行泛化学习,从而提高了系统对用户语义的理解能力。实验结果表明,该算法能有效理解用户的反馈信息,能提高检索的准确性。
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文献信息
篇名 基于人工免疫系统的遥感图像检索
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 人工免疫系统 遥感图像检索 相关反馈 克隆选择
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 7-11
页数 分类号 P237
字数 4151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3000.2011.02.003
五维指标
传播情况
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1991(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
遥感图像检索
相关反馈
克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
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13764
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