改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用

• 作者: 刘微 陈瀚宁 陈绵书 陈贺新
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机技术 射频识别 协同进化 读写器调度 粒子群优化算法 生态捕食模型 种群多样性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 121-127
• 分类号: TP301
• 字数: 3314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2011.02.007

摘要

为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性,提出了一种改进的PSO(Particle Swarm Optimization) 算法--PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution).PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中.基于PSOPC进行RFID(Radio Frequency IDentification)读写器网络调度模型的求解,根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制,在不影响读写器工作效率的同时,有效消除密集读写器环境下的读写器冲突问题,并优化整个读写器网络的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
2	陈绵书	吉林大学通信工程学院	33	140	7.0	10.0
3	刘微	吉林大学通信工程学院	24	66	5.0	6.0
5	陈瀚宁	中国科学院沈阳自动化研究所	4	36	3.0	4.0