SF6气体分解组分红外光谱信号的去噪与背景扣除

• 作者: 张晓星 王震 胡耀垓 赵正予
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: SF6气体分解组分 红外光谱 小波去噪 背景扣除 曲线背景 斜坡背景 小波多分辨分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 智能电网与状态检修
• 页码范围: 1166-1171
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4038字
• 语种: 中文

摘要

SF6气体分解组分谱图中的噪声和背景是影响红外光谱定量分析的关键.为此,根据SF6气体分解组分谱图背景信号处于低频带的特点,提出了一种基于小波多分辨分析的SF6气体分解组分红外光谱信号背景扣除算法,首先对原始谱图进行小波去噪,然后利用小波多分辨分析进行背景预扣除,并基于高斯函数一阶导数的特性进行峰形修正,最后得到扣除背景后的红外光谱信号.针对含曲线及斜坡背景的SF6放电分解组分SO2F2模拟红外谱图和SO2真实红外谱图的处理结果显示,该方法能够有效解决红外光谱分析SF6分解组分时的噪声和背景干扰问题,有利于提高定量分析的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵正予	武汉大学电子信息学院	156	658	13.0	15.0
2	张晓星	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	100	2498	29.0	46.0
3	胡耀垓	武汉大学电子信息学院	25	134	6.0	11.0
5	王震	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	12	141	6.0	11.0