基于混沌算子模型的人口数据序列预测

• 作者: 修春波 邹晓玫
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 经济
• 关键词: 人口 预测 混沌 增长率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘专栏
• 页码范围: 459-464
• 分类号: F224.9
• 语种: 中文

摘要

采用混沌算子预测模型对我国人口出生率、死亡率、自然增长率以及人口总数等数据进行预测分析.多个基本混沌算子单元通过加权和的形式构成预测模型.利用已知的人口数据组成预测网络的训练样本,根据网络预测值与期望值之间的误差,调节各混沌算子参数来减小误差,以此改变预测模型的动力学特性,使之逐渐与被预测系统的动力学特性相一致,从而完成预测模型参数的调节和人口数据的预测.与现有预测方法相比,该方法具有更高的预测精度.预测结果表明未来几年我国人口自然增长率将处于下降的趋势,但人口总数仍处于上升的趋势.预计2015年我国人口总数将达到13.7亿左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修春波	天津工业大学电气工程与自动化学院	69	687	13.0	23.0
2	邹晓玫	南开大学周恩来政府管理学院	4	4	1.0	2.0