基于BP网络的驾驶员昼间动态空间距离判识

• 作者: 丁光明 刘浩学 李都厚 赵炜华
• 来源期刊: 人类工效学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶员 动态环境 速度 判识距离 BP网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 16-18,23
• 分类号: B842.2|U491.254
• 字数: 2822字
• 语种: 中文

摘要

为研究昼间动态环境中驾驶员对空间距离判识规律,进行了实际道路试验.统计32名驾驶员分别在昼间不同深度距离、速度下,红色障碍物空间距离判识结果,获得判识特征值.运用BP神经网络,模拟距离判识结果,分析距离判识变化规律.结果表明:在同一深度距离下,绝对距离和相对距离判识结果均随速度增加而减小,相对距离判识准确性高.BP网络可以很好拟合距离判识变化规律,精度优于其他模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩学	长安大学汽车学院	114	1082	18.0	27.0
2	赵炜华	长安大学汽车学院	46	344	10.0	17.0
3	丁光明	长安大学汽车学院	4	4	1.0	2.0
4	李都厚	长安大学汽车学院	16	73	4.0	8.0