基于AR模型的盲源分离方法

• 作者: 何继爱 唐艳娟 达正花
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 信号模型 线性预测 瑞利熵
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.02.008

摘要

不同时间结构的平稳随机信号具有不同的模型结构,平稳随机信号可以由白噪声激励一自回归(AR)模型得到,在某种意义上AR模型与线性预测模型等价.因此,在盲源分离中线性预测模型可以作为度量信号分离的测度.为此从信号预测模型的角度出发分析推导了一种新的盲源分离算法,并进行了计算机仿真验证,实验结果表明该算法简单有效,便于工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达正花	兰州教育学院理科部	8	73	4.0	8.0
2	何继爱	兰州理工大学计算机与通信学院	48	317	9.0	16.0
3	唐艳娟	兰州理工大学计算机与通信学院	1	9	1.0	1.0