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摘要:
在分析毫米波辐射图像特性的基础上,对基于单帧的二维最小均方误差(Two-dimensional LMS)背景预测算法进行改进,充分利用连续帧图像中小目标的运动信息和背景的缓变特性,设计出基于连续帧的TDLMS滤波器。针对TDLMS算法对步长μ选取困难的问题,本文采用变步长TDLMS自适应算法。实验证明,该滤波算法能在两帧图像时达到最优的背景预测效果,有效滤除杂波,提高图像信杂比。
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文献信息
篇名 基于自适应背景预测的无源毫米波弱小目标检测
来源期刊 微波学报 学科 工学
关键词 无源毫米波成像 背景预测 二维最小均方差 相邻帧 变步长
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TN215
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡飞 华中科技大学电子与信息工程系 37 247 8.0 14.0
2 张晓丽 华中科技大学电子与信息工程系 5 39 3.0 5.0
3 倪炜 华中科技大学电子与信息工程系 4 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无源毫米波成像
背景预测
二维最小均方差
相邻帧
变步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微波学报
双月刊
1005-6122
32-1493/TN
16开
南京3918信箱110分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
2647
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导