原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
软测量技术的关键是建立优良的软测量数学模型,最小二乘支持向量机(LS-SVM)以其优良的泛化特性而被应用到软测量建模中.在分析隧道空间光环境质量影响因素的基础上,提出基于最小二乘支持向量机建模的隧道空间光环境质量软测量方法,给出了相应的系统结构和算法.仿真结果表明,基于LS-SVM的软测量能够较好地对隧道空间光环境质量做出预测,是软测量建模的一种有效方法.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的隧道空间光环境质量软测量
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 光环境质量 软测量 最小二乘支持向量机 隧道空间
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 光电子器件与测试
研究方向 页码范围 167-169,173
页数 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段中兴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 58 206 7.0 10.0
2 霍雅婷 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 5 2.0 2.0
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软测量
最小二乘支持向量机
隧道空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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