GPS观测网络中共模分量的相关加权叠加滤波

• 作者: 沈正康 田云锋
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS 位置时间序列 共模分量 空间滤波 相关系数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 198-208
• 分类号: P315.72+5
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-3782.2011.02.007

摘要

基于GPS台站间的位置时间序列相关分析,提出了一种去除共模分量(common-mode component,简写为CMC)的空间滤波方法--相关加权叠加滤波.该方法采用台站间的相关性大小作为空问滤波的权重,同时考虑距离、总体相关性水平等因素,无需现有滤波方法所需的空间均匀分布这一假设.针对美国板块边界计划中310个GPS连续台、中国境内的33个GPS连续台和全球约200个GPS连续台数据的空间滤波结果表明,在200 km尺度上仍存在较强的CMC.随着距离的增加,CMC的共性逐渐减弱,直至2000 km左右不再相关.与传统的区域叠加滤波方法相比,针对小尺度网络,经过相关加权叠加滤波后,残差RMS改进多为5%-20%,且能够分离出单站异常和不同空间尺度上的CMC,提高了检测弱构造信息的能力,对于分析各类CMC的起源也具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田云锋		11	117	6.0	10.0