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摘要:
输电线路的弧垂和对地距离是线路设计和运行的主要指标,其准确测量对线路的运行安全具有极其重要的意义.结合图像处理和摄影测量技术,提出一种新的输电线路弧垂测量方法.根据无人机载数据采集系统针对同一段输电线路,在不同拍摄位置和角度拍摄传回的多张现场照片,利用平滑滤波、边缘检测和边界追踪相结合的图像分割算法识别出照片中弧垂特征点,并利用立体像对前方交会算法推导对应弧垂点的实际坐标值,进而实现对输电线路弧垂和对地距离的准确测量.与现场激光测距仪实测结果相比较,新测量方法平均误差率<1.3%,最大误差率<2.8%,证明该方法正确有效,满足实际应用的需要.
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文献信息
篇名 采用图像摄影的输电线路弧垂测量方法
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 输电线路 无人机巡线 航拍 弧垂 图像处理 摄影测量 边缘检测 前方交会
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 智能电网与状态检修
研究方向 页码范围 904-909
页数 分类号 TM726.3|TM764
字数 3033字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江秀臣 上海交通大学电子信息与电气工程学院 305 4849 36.0 54.0
2 盛戈皞 上海交通大学电子信息与电气工程学院 146 1961 25.0 38.0
3 王闻 上海交通大学电子信息与电气工程学院 3 58 3.0 3.0
4 王滨海 6 74 5.0 6.0
5 陈斯雅 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 24 1.0 1.0
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输电线路
无人机巡线
航拍
弧垂
图像处理
摄影测量
边缘检测
前方交会
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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