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摘要:
将RBF人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响指标.然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的非线性预测模型.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率高,可见该模型是有效可靠的.
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文献信息
篇名 单层钢筋混凝土柱工业厂房震害非线性预测模型及应用
来源期刊 混凝土 学科 工学
关键词 工业厂房 震害预测 RBF人工神经网络 非线性
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 135-137,140
页数 分类号 TU528.01
字数 2562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3550.2011.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何慧荣 鹤壁职业技术学院建筑工程学院 8 54 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业厂房
震害预测
RBF人工神经网络
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
混凝土
月刊
1002-3550
21-1259/TU
大16开
辽宁省沈阳市和平区光荣街65号
8-110
1979
chi
出版文献量(篇)
9157
总下载数(次)
25
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