基于多尺度小波变换角点特性的图像配准研究

• 作者: 吴谨 张瑞华
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 小波变换 角点检测 改进的PSO算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 44-49
• 分类号: TP391
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1114.2011.04.010

摘要

针对传统单尺度角点检测算法易产生伪角点和在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,提出一种基于多尺度小波变换角点特性的图像配准方法.该算法首先采用多尺度小波变换的二维图像角点检测算法采检测参考图和待配准图的角点信息,然后采用两图角点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两图角点对配准准则,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明:该算法配准精度能够达到亚像素级,而且速度得到明显改善,可应用于多模态图像的配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	张瑞华	武汉科技大学信息科学与工程学院	5	19	3.0	4.0