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摘要:
电子邮件是网络通信中不可或缺的工具.通过邮件数据挖掘可得到特定社会网络单元的角色信息.围绕邮件网络关键角色识别问题,通过主题过滤建立与特定任务关联的邮件通信网络,提出了基于节点紧致中心度和节点活跃度的邮件网络关键角色识别算法,通过实例验证了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 邮件网络关键角色识别技术
来源期刊 通信对抗 学科
关键词 邮件网络 关键角色识别 节点活跃度 紧致中心度
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 22 45 4.0 6.0
3 杨红娃 8 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (37)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
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  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
邮件网络
关键角色识别
节点活跃度
紧致中心度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信对抗
季刊
大16开
浙江省嘉兴市9号信箱121分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
290
总下载数(次)
1
总被引数(次)
867
论文1v1指导