多信息融合中文关系抽取技术研究

• 作者: 杨肖方 林如琦 许红磊 陈锦秀
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关系抽取 特征 树核函数
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 540-545
• 分类号: TP391
• 字数: 5544字
• 语种: 中文

摘要

实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.描述了一种融合多信息的实体语义关系抽取方法,充分利用中文的各种特征和信息来提高关系抽取的性能.该方法主要结合特征向量和树核函数两种方法;特征向量表示了文本的语言信息,树核方法表示了文本的结构化信息.并且在2005年的自主内容抽取(automatic content extraction,ACE)基准语料上进行关系检测和6个关系大类抽取的实验.实验结果表明,该方法能识别出大部分的非关系实例,各种关系类型识别的精确率和召回率也有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锦秀	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	10	77	4.0	8.0
2	林如琦	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	3	7	1.0	2.0
3	杨肖方	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	2	7	1.0	2.0
4	许红磊	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	1	7	1.0	1.0