基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法.算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类问局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法.人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性.
推荐文章
核的正交完备鉴别局部保持投影
人脸识别
特征提取
完备鉴别局部保持投影
核函数
局部总体散度矩阵
基于正交判别局部保持映射的步态识别方法
步态识别
流形学习
局部保持映射
正交判别局部保持映射
核的正交完备鉴别局部保持投影
人脸识别
特征提取
完备鉴别局部保持投影
核函数
局部总体散度矩阵
基于监督判别局部保持投影的表情识别算法
局部保持投影
有监督学习
类间散度约束
表情识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于极小准则的完备正交判别局部保持算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 完备正交判别局部保持投影算法 散度矩阵 无监督判别投影算法 目标函数 非零空间
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 145-150
页数 分类号 TP391.41
字数 3636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林玉荣 哈尔滨工业大学航天学院 43 521 11.0 22.0
2 李敬兆 安徽理工大学计算机科学与工程学院 154 567 12.0 17.0
3 林玉娥 安徽理工大学计算机科学与工程学院 34 29 3.0 4.0
4 梁兴柱 安徽理工大学计算机科学与工程学院 24 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (9)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
完备正交判别局部保持投影算法
散度矩阵
无监督判别投影算法
目标函数
非零空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导