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摘要:
将ARMA(n,n-1)模型应用到具有自相关性的生产过程中,提出了基于该模型的统计控制图.使用蒙特卡洛方法进行数据模拟,与其它文献比较可得,当生产过程平稳时,ARMA(n,n-1)控制图的性能要远远地超过ARMA(1,1)控制图;当生产过程不平稳时,ARMA(n,n-1)控制图也能达到预期目的.并在此基础上,设计了ARMA(n,n-1)统计控制图的操作步骤.
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文献信息
篇名 基于ARMA(n,n-1)模型的统计质量控制图
来源期刊 工业工程与管理 学科 数学
关键词 生产过程自相关 统计控制图 ARMA(n,n-1)模型 蒙特卡洛模拟 平均链长(ARL)
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 121-124
页数 分类号 O213.1
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙小明 上海交通大学机械与动力工程学院 49 861 16.0 28.0
2 刘训波 上海交通大学机械与动力工程学院 3 32 3.0 3.0
3 朱奕颖 中国人民大学农业与农村发展学院 1 12 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
生产过程自相关
统计控制图
ARMA(n,n-1)模型
蒙特卡洛模拟
平均链长(ARL)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
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