面向目标识别的多特征图像融合技术综述

• 作者: 何亦征 王大伟 陈定荣
• 来源期刊: 航空电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 多传感器图像融合 特征层融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 系统与综合
• 页码范围: 6-12
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-141X.2011.02.002

摘要

目标识别是计算机视觉领域重要的研究课题.图像融合由于能对信息进行多级别、多层次以及多方面的处理与综合,因此可以获得更为精确和更为可靠的信息.近年来,基于多特征融合的目标识别方法由于无需精密的图像配准,计算简便的优点得到研究者的重视.本文首先简要介绍了特征融合的基本原理和基本框架;然后梳理了特征融合的几类重要方法;最后,经过对前人工作的总结和分析,结合我们的工作,指出了现有算法的不足之处,并对今后研究中的发展方向和挑战提出了预测性的看法和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何亦征		25	210	8.0	14.0
2	王大伟		13	60	3.0	7.0
3	陈定荣		4	35	3.0	4.0