Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究

• 作者: 夏清国 李群组 王玺 窦召虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Seam Carving 尺寸缩放 能量函数 显著区域检测和分割(SRDS)
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-171,197
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.046

摘要

提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法.通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大).通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些图像失效,提出一种基于显著性区域求解图像能量函数的SDRS方法.实验结果表明,Seam Carving方法对自然图像的处理能够达到令人满意的效果.Seam Carving万法和SDRS万法的结合,也是一个创新点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏清国	西北工业大学计算机学院	65	595	11.0	22.0
2	王玺	西北工业大学计算机学院	3	29	3.0	3.0
6	窦召虎		1	5	1.0	1.0
7	李群组	西北工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0