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摘要:
网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用.现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络.介绍了一个面向大规模网络的安全态势感知系统YHSSAS,首先提出一个网络安全态势感知模型,然后从数据集成、关联分析、指标体系、事件预测几个方面介绍了涉及的关键技术.
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数据融合
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态势预测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 YHSSAS:面向大规模网络的安全态势感知系统
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 YHSSAS 网络安全态势感知系统 数据集成 关联分析 指标体系 事件预测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-8,37
页数 分类号 TP393.08
字数 8323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾焰 国防科技大学计算机学院 118 926 16.0 24.0
2 韩伟红 国防科技大学计算机学院 41 267 9.0 15.0
3 李爱平 国防科技大学计算机学院 29 359 9.0 18.0
4 程文聪 国防科技大学计算机学院 4 75 2.0 4.0
5 王晓伟 国防科技大学计算机学院 5 85 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
YHSSAS
网络安全态势感知系统
数据集成
关联分析
指标体系
事件预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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