基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究

• 作者: 朱利君 杨忠炯 阳凌霄 陈林
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 地下铲运机 反向传播 神经网络 自动换档 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TD421
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2011.10.017

摘要

针对地下铲运机工作时,载荷频繁变化、传动系统工作效率低、换档频繁以及操作者劳动强度大的问题,结合地下铲运机的工作特点,提出了基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机节能换档控制策略,并在此基础上建立了神经网络模型和传动系统的仿真模型,进行了网络训练和计算机仿真.仿真结果表明,基于改进的反向传播神经网络的自动换档控制系统,能够根据工况实时改变变速箱的档位,以保证液力变矩器工作在高效区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱利君	中南大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0
2	杨忠炯	中南大学机电工程学院	48	268	8.0	15.0
3	阳凌霄	中南大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0
4	陈林	四川理工学院计算机学院	9	29	3.0	5.0