一种基于遗传算法的相干最优算法

• 作者: 李洋 洪文 马立虎
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 相干最优 遗传算法 全局最优 相干系数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 31-35
• 分类号: TN957
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2011.02.008

摘要

相干最优过程是通过在各种散射机制中寻求最优的散射机制,对于干涉合成孔径雷达(InSAR),可以改善SAR图像之间的相干系数,而对于极化干涉合成孔径雷达(POLInSAR),不仅可以改善不同极化通道之间的相干系数,还能改善地物分类和垂直结构参数估计.文中提出的相干最优算法利用遗传算法在优化问题中求解全局最优值方面的优势,将遗传算法引入到相干最优的过程中,解决了相干系数在优化过程中不能收敛到全局最优值的问题,同时避免搜索寻优的遍历方式.实验结果表明,该算法与现有的算法相比,得到了更高的相干系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文		110	1051	15.0	28.0
3	李洋		75	512	10.0	20.0
9	马立虎		2	10	2.0	2.0