带信息熵反馈机制的免疫克隆文本聚类算法

• 作者: 仲元昌 胡江坤 范会联 贾年龙
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 免疫克隆 信息熵 亲和力
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3119字
• 语种: 中文

摘要

为了有效提高文本聚类的质量,用聚类过程不断反馈的信息熵改进向量空间模型中特征词权重的计算,构造以文本相似性为基础的抗体-抗原亲和力和抗体浓度计算方法,提出用亲和力和抗体浓度控制的抗体克隆和变异策略寻找聚类中心,并将文本归人与聚类中心相似度最大的类簇.实验表明,该算法可得到聚类质量较高并且稳定性较好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范会联	长江师范学院数学与计算机学院	24	148	7.0	11.0
2	仲元昌	重庆大学通信工程学院	71	703	16.0	23.0
3	贾年龙	重庆大学通信工程学院	9	58	4.0	7.0
4	胡江坤	重庆大学通信工程学院	4	41	2.0	4.0